El aislamiento preventivo decretado por los gobiernos de diversos países con la intención de desacelerar el avance del COVID-19 en el mundo, afectó directamente la atención médica programada en consultorios particulares, clínicas y hospitales y muchas consultas se pasaron a hacer de forma virtual. La nueva realidad solo está reforzando la tendencia de utilizar la tecnología conectada para brindar y consumir servicios de atención médica de forma virtual, haciéndolos más baratos, eficientes y humanos. Dicha tecnología, con sus capacidades para compartir datos, hará posible, por ejemplo, el monitoreo en tiempo real de la presión arterial, los niveles de azúcar en la sangre, los latidos cardíacos, y muchas cosas más. Las aplicaciones de Inteligencia Artificial que ofrecen diagnósticos médicos en el hogar pueden hacer que las visitas en persona al médico sean cada vez menos necesarias.

Impulsada por una mayor conciencia pública de la creciente crisis ambiental y los avances tecnológicos en conectividad, la demanda de soluciones de cambio climático basadas en el IoT está en alta. Los números son impresionantes. Según un estudio, las aplicaciones de IoT podrían “acelerar la reducción de las emisiones globales hasta en un 15% para 2030” Y según otro reporte, la aplicación de 36 soluciones económicamente viables, muchas de ellas en gran medida dependientes de la tecnología conectada, podría reducir las emisiones globales de gases de efecto invernadero a la mitad para 2030. Esto debido a que el IoT fomenta la eficiencia y los sistemas de producción inteligentes pueden ajustarse a sí mismos en respuesta a los cambios del entorno de producción, “apagándose” cuando los insumos de materiales están rezagados.

El mantenimiento predictivo es una de las aplicaciones más importantes del IoT industrial. Los sistemas industriales equipados con sensores generan datos que las aplicaciones de Inteligencia Artificial pueden usar para monitorear el estado e incluso predecir fallas, lo que está volviendo obsoleto los regímenes de mantenimiento reactivo, planificado y proactivo. Además, puede eliminar el tiempo de inactividad industrial, con todos sus costos. También puede hacer que las instalaciones sean más seguras. A medida que esto vaya avanzando, veremos que las capacidades de mantenimiento predictivo estarán disponibles para más que sólo las grandes empresas.

Las aplicaciones de ciudades inteligentes continuarán progresando constantemente. Una ciudad no se vuelve inteligente de la noche a la mañana. La ciudad inteligente está en constante evolución y se desarrolla mediante la adopción de nuevas tecnologías, cada una de las cuales tiene un papel que desempeñar en la matriz urbana, o mediante mejoras a las tecnologías existentes. La ciudad inteligente continuará acercándose sigilosamente a nosotros.